A culinária mineira é reconhecida como um dos patrimônios mais ricos da cultura alimentar brasileira. Marcada pela tradição, pela diversidade de ingredientes e pelo valor das práticas comunitárias, ela é constantemente ressignificada no ambiente digital. Nesta base de dados, reunimos informações que mostram como a culinária mineira é representada, compartilhada e debatida online, revelando tanto seu papel identitário quanto seu potencial de inovação.
A culinária mineira no X/Twitter
O X/Twitter se consolidou como um espaço central para debates sobre veganismo, reunindo ativistas, pesquisadores, influenciadores e consumidores interessados no tema. As discussões circulam em torno de direitos animais, saúde, sustentabilidade e políticas públicas, revelando a diversidade de vozes que constroem esse movimento. Nesta seção, apresentamos análises baseadas em dados coletados na plataforma, permitindo observar tendências, disputas de narrativas e a forma como a culinária mineira é articulada no ambiente digital.
Palavras-chave
A análise de palavras-chave mostra quais termos mais se destacaram nas discussões no Twitter. Na tabela, é possível observar a frequência absoluta e relativa de cada palavra, enquanto a evolução temporal revela como esses termos ganharam ou perderam relevância ao longo dos anos. Essas informações foram obtidas a partir da contagem de citações em tweets — considerando palavras, hashtags e menções — coletadas pela API do Twitter no período de 2012 a 2022.
Notas Técnicas
Ao utilizar a API do Twitter para consultar tweets, é possível especificar palavras-chave ou termos de busca para recuperar tweets relevantes. A API do Twitter permite que você pesquise tweets que contenham:
- palavras específicas,
- frases,
- hashtags ou
- menções de usuários.
Por exemplo, um tweet com o texto Eu curto a Mesa Digital é dividido nos seguintes fragmentos: eu, curto, a, mesa, digital. Assim, cada fragmento é comparado à(s) palavra(s)-chave especificada(s). Determinados certos parâmetros internos, fragmentos compostos ou com pontuação (por exemplo: Mesa Digital, pão de queijo, pesco-vegetariana) podem ser especificados como palavras-chave.
CitaçõesContagem de tweets em que determinada palavra-chave é citada como texto ou hashtag durante todo o período disponível (2012 a 2022).
Métricas
As métricas do Twitter ajudam a compreender como os usuários interagem com os conteúdos publicados. Elas permitem avaliar o alcance das mensagens, o nível de engajamento gerado e a forma como determinados temas são amplificados nas conversas digitais. A análise dessas informações oferece pistas valiosas sobre a circulação de ideias e o impacto das discussões no ambiente online.
Notas Técnicas
As métricas abordadas foram:
Reply: Um reply é uma resposta a um tweet publicado por outro usuário. É usada para participar de conversas, fornecer feedback ou participar de discussões. As respostas são públicas e podem ser vistas por qualquer pessoa no Twitter.
Post/Tweet: Uma postagem, também conhecida como tweet, é uma mensagem ou atualização compartilhada por um usuário no Twitter. Ela pode conter até 280 caracteres, incluindo texto, hashtags, menções e URLs.
Retweet: Retweetar é quando um usuário compartilha o tweet de outra pessoa com seus próprios seguidores. Isso permite que os usuários ampliem ou compartilhem conteúdo interessante de outros. Os retweets ajudam a aumentar o alcance e a visibilidade de um tweet.
Tweets
A análise textual dos tweets permite identificar os termos mais recorrentes nas discussões, revelando quais conceitos, expressões e temas se destacam no debate digital. A lista de palavras mais citadas, assim como a nuvem de palavras, oferece uma visão sintética e intuitiva das principais pautas que mobilizam as conversas sobre o tema no Twitter.
A partir da lista de tweets, é possível visualizar graficamente os termos mais frequentes por meio de uma nuvem de palavras. Esse recurso destaca, de forma intuitiva, as expressões que mais apareceram nas discussões, permitindo identificar rapidamente os temas centrais e a força de certos conceitos no debate digital.
Avançando além da frequência de termos, a análise de sentimentos e emoções dos tweets possibilita compreender o tom predominante das interações. Identificar se as mensagens carregam emoções positivas ou negativas, assim como nuances de alegria à raiva, ajuda a captar não apenas o conteúdo, mas também o clima das discussões, oferecendo uma leitura mais rica sobre as dinâmicas afetivas que atravessam o debate digital.
Notas Técnicas
A análise de sentimentos e emoções foi realizada com o pacote syuzhet, desenvolvido para a linguagem R. Esse método utiliza técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para decompor o texto em unidades menores (tokens) e, em seguida, associar cada fragmento a categorias de sentimento ou emoção pré-definidas em léxicos de referência.
O pacote disponibiliza diferentes dicionários, incluindo o NRC Emotion Lexicon, que classifica palavras em oito emoções básicas (raiva, medo, expectativa, confiança, surpresa, tristeza, alegria e aversão) e em três polaridades gerais (positivo, negativo e neutro). Assim, cada tweet é avaliado palavra por palavra e as ocorrências são somadas para fornecer um retrato agregado do tom emocional presente no conjunto analisado.
Essa abordagem possibilita identificar padrões recorrentes de afeto e posicionamento, oferecendo uma perspectiva complementar às análises de frequência de palavras. No contexto desta pesquisa, o syuzhet foi empregado para medir de forma sistemática como sentimentos e emoções atravessam os debates digitais.
Hashtags
As hashtags organizam e conectam as conversas no Twitter, funcionando como marcadores que reúnem mensagens em torno de um mesmo tema. Ao facilitar a busca por conteúdos relevantes, elas ampliam a visibilidade de debates e permitem acompanhar tendências em tempo real. Além disso, o uso de hashtags também expressa posicionamentos, emoções e formas de engajamento, tornando-se um recurso central para compreender dinâmicas de interação no ambiente digital.
Notas Técnicas
São palavras precedidas pelo símbolo “#” (conhecido como “hash“) e são usadas para categorizar ou agrupar mensagens relacionadas em um único tópico ou conversa. Elas tornam mais fácil para os usuários encontrar conteúdo relevante sobre um assunto específico ao clicar em uma hashtag ou pesquisá-la. Além disso, as hashtags também podem ser usadas para expressar emoções, adicionar humor ou comentar sobre um evento atual.
Por exemplo, você pode usar a hashtag #MesaDigital para se juntar ao debate e à reflexão em torno de análises teóricas e empíricas sobre culturas alimentares digitais, movimentos sociais e ativismo alimentar digital. Além disso, facilitar que outras pessoas interessadas nesse assunto nos encontrem.
Citações
Contagem de tweets em que determinada hashtag é mencionada durante todo o período disponível (2012 a 2022).
Associação via Correlação Linear
Medida estatística que avalia a relação direta ou inversa entre duas variáveis numéricas. Ela indica o grau e a direção da associação linear entre os valores das variáveis, variando de -1 (correlação negativa perfeita) a +1 (correlação positiva perfeita), com 0 indicando ausência de correlação.
Emojis
Os emojis acrescentam uma dimensão visual às mensagens no Twitter, ajudando a expressar emoções, sentimentos e ideias de forma rápida e envolvente. Funcionam como complemento ao texto, trazendo nuances de humor, afeto ou intensidade que muitas vezes não cabem apenas nas palavras. Na análise das conversas digitais, os emojis revelam não só estilos de comunicação, mas também formas criativas de engajamento e construção de sentidos coletivos.
Notas Técnicas
São pequenos ícones ou símbolos visuais usados para expressar emoções, sentimentos, ações ou ideias de forma gráfica. Eles são usados para complementar ou substituir palavras em uma mensagem, adicionando contexto emocional ou visual. Usualmente, são usados em tweets para transmitir uma variedade de mensagens de maneira mais direta e envolvente.
Por exemplo, um coração pode ser usado para expressar amor ou apreço, enquanto um rosto sorridente pode indicar felicidade ou simpatia. O uso de emojis ajuda a adicionar uma camada de personalidade e expressividade às interações no Twitter.
CitaçõesContagem de tweets em que determinado emoji é mencionado durante todo período disponível (2012 a 2022)
Interações
As interações no Twitter revelam como os usuários se conectam e formam redes de conversas. A partir da análise em grafos, é possível visualizar quem se relaciona com quem, identificar comunidades ativas e reconhecer influenciadores que ampliam determinados debates. Esse mapeamento permite compreender a dinâmica social das discussões digitais, destacando padrões de conexão e a circulação de ideias que podem ganhar força e até se tornar virais.
Notas Técnicas
A análise de interações sociais digitais por meio de grafos é uma abordagem poderosa para entender a estrutura e dinâmica das redes sociais online. Nessa análise, os usuários são representados como nós e as interações entre eles, como conexões ou relacionamentos, são representadas por arestas. Esses grafos podem revelar padrões de conexão, influenciadores-chave, comunidades e até mesmo tendências virais.
Usuários
Os usuários são os principais agentes das conversas no Twitter, responsáveis por criar, compartilhar e dar visibilidade aos conteúdos. A análise desse grupo permite identificar perfis mais ativos, influenciadores e comunidades que impulsionam determinados temas. Observar quem participa das discussões ajuda a compreender a diversidade de vozes presentes, bem como os diferentes papéis desempenhados na construção e difusão das narrativas digitais.
Notas Técnicas
Localização
A localização é autodeclarada pelos usuários em formato de texto livre.
Filtros textuais
Foram aplicados filtros textuais, incluindo transformações gerais de texto, tais como:
- normalização e transliteração;
- conversão para letras minúsculas;
- remoção de espaços extras; e
- eliminação de caracteres não-ASCII.
Essas etapas foram executadas para garantir consistência na classificação ajustada da localização dos usuários.
